
Horizon Europe
Innovative AI methods and technologies for the process industries (RIA) (Processes4Planet and AI, Data and Robotics partnerships)
Critères, calendrier et conseils de candidature pour le topic Horizon Europe HORIZON-CL4-2026-02-DIGITAL-EMERGING-53-TWO-STAGE (Cluster 4 — Digital, Industry and Space).

Informations clés
- Identifiant officiel : HORIZON-CL4-2026-02-DIGITAL-EMERGING-53-two-stage
- Titre officiel : Innovative AI methods and technologies for the process industries (RIA) (Processes4Planet and AI, Data and Robotics partnerships)
- Type d’action : RIA — Research and Innovation Action
Famille
DIGITAL-EMERGING
Call
HORIZON-CL4-2026-02-two-stage — INDUSTRY-two-stage
Budget indicatif topic
30,0 M€ au total; contribution UE indicative de 4 à 6 M€ par projet; 6 projets attendus.
Calendrier
Ouverture : 16/12/2025; étape 1 : 17/03/2026; étape 2 : 13/10/2026.
Statut au 22/10/2026
CLOSED — les deux étapes sont clôturées; la seconde étape a fermé le 13/10/2026.
Page call / calendrier
https://www.horizon-europe.gouv.fr/industry-two-stage-41460
Budget et nombre de projets
30,0 M€ au total; contribution UE indicative de 4 à 6 M€ par projet; 6 projets attendus.
Résumé opérationnel
Le topic soutenait des solutions innovantes d’IA pour les industries de procédés, au-delà de la maintenance prédictive ou du contrôle qualité conventionnel. Les projets devaient cibler l’un des trois grands axes du scope : accélérer le développement de matériaux/procédés, rendre la production plus compétitive et durable, ou réduire les risques pour la santé des travailleurs et l’environnement tout en améliorant l’attractivité des lieux de travail.
Périmètre et activités attendues
Solutions d’IA dédiées à l’un des trois périmètres : (1) développement plus rapide et efficace de nouveaux matériaux et procédés; (2) production compétitive et durable avec réduction des impacts environnementaux; (3) réduction des risques pour la santé des travailleurs et l’environnement et amélioration des conditions de travail. Les approches peuvent inclure IA générative multimodale, foundation models et IA agentique, sur l’ensemble du cycle de vie des procédés et des produits. Prévoir fiabilité, sécurité, confiance, acceptation et formation des utilisateurs, intégration OT/IT, business case et stratégie d’exploitation.
Résultats attendus
Développement accéléré de matériaux et procédés; optimisation de l’exploitation des installations et réseaux de valeur; détection précoce des problèmes et défaillances; réduction de l’impact environnemental; amélioration des conditions de travail et du temps de mise sur le marché.
TRL et maturité
TRL de départ attendu : 4–5; objectif TRL 6 en fin de projet.
Conditions déterminantes
RIA; 30 M€; contribution indicative de 4–6 M€ par projet; 6 projets attendus. Le projet doit cibler l’un des trois scopes officiels et traiter l’intégration dans l’OT/IT de l’entreprise, l’acceptation/formation des utilisateurs, la fiabilité et la sécurité. Topic rattaché aux partenariats Processes4Planet et AI, Data and Robotics.
Restrictions / conformité
Les pages officielles de préqualification ne font pas apparaître de restriction géographique spéciale au-delà des conditions générales Horizon Europe. Vérifier les annexes générales et toute condition du dossier d’appel au moment d’une future candidature.
Profil candidat / consortium
Consortium porté par un industriel des procédés (chimie, matériaux, ciment, acier, raffinage, papier, autres procédés continus ou batch selon l’adéquation), avec fournisseur IA, intégrateur OT/IT, experts procédés, utilisateurs et compétences en HSE/environnement ou développement matériaux.
Matching Capital OS — signaux positifs
process industries; process engineering; multimodal generative AI; foundation model; agentic AI; material development; process development; plant optimisation; autonomous operation; reproducibility; process control; early failure detection; energy and resource efficiency; emissions reduction; worker safety; environmental risk; human factors; metaverse industrial; industrial robotics; OT/IT integration; user acceptance; workforce training; Processes4Planet; AI Data Robotics; business case; TRL 4-5 to 6.
Faux positifs à éviter
Maintenance prédictive générique sans innovation dédiée aux industries de procédés; chatbot sans intégration dans les opérations; optimisation sans cas d’usage industriel ou données; projet purement informatique sans validation d’installation; absence de plan de sécurité/fiabilité; pas de stratégie d’adoption ni de formation; promesse de réduction environnementale sans KPI.
Données à collecter
Type de procédé et phase du cycle de vie; problème industriel et baseline; données disponibles (capteurs, historiques, labo, documents); KPI qualité, rendement, énergie, matières, émissions, disponibilité et sécurité; exigences de latence; intégration OT/IT; modèle de confiance/validation; supervision humaine; risques HSE; plan de formation; TRL; partenaires utilisateurs; business case et exploitation.
Risques et réserves P0
Appel clôturé le 13/10/2026. Ne pas traiter « IA industrielle » comme un besoin suffisant : il faut rattacher la solution à un des trois scopes. Décrire la fiabilité, la sécurité, la confiance, l’intégration OT/IT et l’adoption des utilisateurs. L’impact environnemental et le business case doivent être étayés.
Références de localisation
Work Programme Part 7, topic p. 184 et tableau du call p. 15; page topic PCN; page INDUSTRY-two-stage; page HaDEA du call fermé.
Sources officielles
Mini-guide pratique
1. Vérifier le statut — HORIZON-CL4-2026-02-DIGITAL-EMERGING-53-two-stage a clôturé son étape 2 le 13/10/2026.
2. Choisir le scope principal — Le projet doit cibler un scope : développement accéléré de matériaux/procédés; production compétitive et durable; réduction des risques santé/environnement et amélioration des lieux de travail.
3. Démontrer une innovation IA adaptée — Les approches peuvent inclure IA générative multimodale, foundation models ou IA agentique. Relier l’approche à une étape concrète du cycle de vie industriel.
4. Traiter fiabilité et sécurité — Documenter fiabilité, validation, confiance, cybersécurité, supervision humaine, défaillances, risques HSE et impact environnemental.
5. Intégration OT/IT et adoption — Prévoir l’intégration aux systèmes industriels, l’engagement des utilisateurs dans la conception, l’acceptation, la formation et les changements de pratiques.
6. Mesurer les bénéfices — Selon le scope : délai de développement, reproductibilité, rendement, énergie, matières, émissions, disponibilité, incidents, exposition des travailleurs ou attractivité du poste.
7. Consortium et exploitation — Industriel des procédés, fournisseur IA, experts procédés, intégrateur OT/IT, utilisateurs finaux et spécialistes HSE/environnement selon besoin. Business case et stratégie d’exploitation attendus.
8. Taxonomie Capital OS — METIER : industrie de procédés, chimie, matériaux, énergie ou production selon l’entreprise. NEED : accélération R&D, optimisation industrielle, réduction impacts, sécurité des travailleurs, intégration IA.
9. Sources et limites — https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/docs/2021-2027/horizon/wp-call/2026-2027/wp-7-digital-industry-and-space_horizon-2026-2027_en.pdf ; https://www.horizon-europe.gouv.fr/innovative-ai-methods-and-technologies-process-industries-ria-processes4planet-and-ai-data-and ; https://www.horizon-europe.gouv.fr/industry-two-stage-41460 ; https://hadea.ec.europa.eu/calls-proposals/achieving-open-strategic-autonomy-digital-and-emerging-enabling-technologies-two-stage_en
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