Apply AI: Robotics for Manufacturing: Advancing Core Skills through Technical Challenges (RIA) (Partnership in AI, Data and Robotics)

Informations clés

• Identifiant officiel : HORIZON-CL4-2026-04-DIGITAL-EMERGING-08
• Titre officiel : Apply AI: Robotics for Manufacturing: Advancing Core Skills through Technical Challenges (RIA) (Partnership in AI, Data and Robotics)
• Type d’action : RIA — Research and Innovation Action

Famille

DIGITAL-EMERGING

Call

HORIZON-CL4-2026-04 — DIGITAL

Budget indicatif topic

18,0 M€ au total; contribution indicative par projet : environ 18,0 M€; projets attendus : 1.

Calendrier

Ouverture : 15/01/2026; échéance : 15/04/2026 à 17:00 heure de Bruxelles

Statut au 22/10/2026

CLOSED — appel clôturé le 15/04/2026.

Résumé opérationnel

Le topic finance une action de recherche et innovation qui développe des compétences robotiques avancées pour la fabrication, notamment à partir de modèles fondamentaux de robotique. Il combine des défis techniques industriels, des critères de mesure et une compétition en plusieurs étapes visant à rendre les compétences robotiques transférables entre contextes de production.

Périmètre et activités attendues

Le consortium doit définir trois défis techniques clairement décrits dans la proposition, pertinents pour l’industrie et assortis de critères de réussite. Exemples du texte officiel : manipulation autonome de type pick-and-place à haute précision; navigation autonome en environnement non structuré; adaptation à des environnements industriels réels; interaction avec les opérateurs. Le secteur automobile doit être explicitement inclus comme axe principal ou cas d’usage dédié. Les entreprises utilisatrices manufacturières doivent être des partenaires centraux. Le projet organise une compétition en trois étapes : appel ouvert, sélection de 10 équipes par défi, puis sélection de 3 solutions pour la finale. Le mécanisme FSTP doit être conçu pour maximiser l’impact.

Résultats attendus

Développement de compétences robotiques avancées fondées sur des modèles fondamentaux; cadre commun de développement de compétences flexibles; métriques d’évaluation et critères de réussite; solutions modulaires, adaptables et reconfigurables permettant le déploiement de la robotique manufacturière, y compris chez les PME.

Conditions déterminantes

Budget topic : 18 M€; une contribution autour de 18 M€ et un projet attendu selon le tableau du Work Programme. TRL de départ 2 et cible 5. RIA. Le montage doit prévoir les trois défis, une compétition multi-étapes, les mécanismes de soutien financier aux tiers (FSTP), des KPI et une stratégie d’exploitation. Restrictions de participation de la destination et exigences de protection des actifs stratégiques à vérifier dans le Work Programme et les annexes générales.

Profil candidat

Consortium européen de R&I réunissant fabricants, intégrateurs de robots, développeurs de modèles fondamentaux de robotique, laboratoires, PME utilisatrices, industriels automobiles et autres secteurs manufacturiers. Les utilisateurs industriels doivent prouver leur intérêt réel et accompagner les bénéficiaires FSTP vers des résultats exploitables.

Matching Capital OS

Signaux : robotique industrielle; manipulation de précision; navigation autonome; foundation models pour robots; adaptation à l’environnement; interaction humain-robot; déploiement PME; industrie automobile; bancs d’essai; KPI de précision, vitesse, robustesse, sécurité et temps de reconfiguration; TRL 2→5; mécanisme de compétition/FSTP.

Contrôles bloquants / décision

NON ALIGNÉ si aucun cas d’usage automobile n’est inclus; si le consortium ne contient pas de véritables utilisateurs industriels; si les trois défis ne sont pas définis; si l’approche ne prévoit pas de compétition progressive et de métriques comparables. REVIEW si le budget FSTP, la sélection des équipes, la propriété intellectuelle, la sécurité des robots ou le plan d’exploitation sont insuffisamment détaillés.

Données à collecter

Les trois défis techniques; tâches industrielles ciblées; critères et protocoles de benchmark; environnements de test; partenaires utilisateurs et engagements; TRL; données et droits d’accès; architecture robotique et modèles; plan de sécurité; calendrier des trois étapes; critères de sélection; enveloppes FSTP par étape; KPI; exploitation; contribution ADRA et diffusion sur AI-on-demand.

Risques et réserves P0

Appel clôturé le 15/04/2026 : ne pas le présenter comme finançable aujourd’hui. Les montants FSTP et étapes doivent être retranscrits sans erreur à partir du texte intégral. Le budget de 18 M€ est celui du topic, pas une subvention directe à chaque PME. Vérifier les restrictions de pays et les exigences de la destination avant de réutiliser le modèle sur un appel ultérieur.

Références de localisation

Work Programme Part 7, call DIGITAL, tableau du call et topic pp. 151–155; page PCN officielle; annonce HaDEA du call DIGITAL 2026.

Sources officielles

• Source officielle
• Source officielle
• Source officielle

Mini-guide pratique

1. Distinguer les deux cas — DE08 est un projet de R&I sur les compétences robotiques et l’adoption industrielle, avec trois défis techniques, une compétition par étapes et du soutien financier à des tiers (FSTP). DE09 est une action d’innovation appliquée aux jumeaux numériques locaux, à l’IA et à la préparation aux inondations, avec validation opérationnelle TRL 5→7.

2. Qualification DE08 — questions à poser — Quel geste ou quelle tâche robotique doit être amélioré ? Quelle précision, vitesse, robustesse ou autonomie est mesurée ? Le cas automobile est-il explicitement couvert ? Qui sont les utilisateurs industriels et quel environnement réel est accessible ? Le consortium propose-t-il trois défis distincts et un processus de sélection transparent en plusieurs étapes ? Quel financement FSTP est prévu et comment les résultats seront-ils exploités ?

3. Qualification DE09 — questions à poser — Le projet concerne-t-il réellement la prévision et la préparation aux inondations ? Existe-t-il des données terrain, bâtiments, météo, cours d’eau et drainage de qualité suffisante ? Les modèles hydrologiques/hydrauliques sont-ils intégrés à l’IA ? Comment sont calculés les dommages au niveau des bâtiments et comparés les scénarios d’aménagement ? Qui validera les résultats côté collectivités ou gestionnaires de risques ? Quelle part du logiciel, des données et du matériel pourra être réutilisée ?

4. Règles de matching — Ne pas attribuer une correspondance positive sur la seule présence des mots « IA », « robotique » ou « jumeau numérique ». Exiger une tâche cible, un utilisateur identifié, un démonstrateur, des métriques et un plan de validation. Un projet de jumeau numérique industriel n’est pas DE09 si l’objet n’est pas la préparation aux inondations. Une intégration de robot commercial sans R&I et sans les trois défis n’est pas un bon signal DE08.

5. Données à intégrer dans Capital OS — Secteur NAF et chaîne de valeur; type de bénéficiaire; rôle dans le consortium; TRL initial et cible; tâche ou aléa traité; actifs et données disponibles; démonstrateur; utilisateurs finaux; KPI; plan de propriété intellectuelle; statut d’appel; budget topic séparé de l’aide individuelle; conditions de pays et de contrôle; source et date de vérification.

6. Décision de préqualification — MATCH si le périmètre technique est précis et tous les critères structurants sont documentés. REVIEW si le projet est pertinent mais manque des données, utilisateurs ou métriques. NON MATCH si le sujet ne répond pas au cœur du topic. Dans tous les cas, la décision finale dépend du texte intégral, des annexes générales, du portail Funding & Tenders et du statut actuel du call.

Sources officielles — Work Programme Cluster 4 2026–2027, Part 7; page PCN DE08 : https://www.horizon-europe.gouv.fr/apply-ai-robotics-manufacturing-advancing-core-skills-through-technical-challenges-ria-partnership ; page PCN DE09 : https://www.horizon-europe.gouv.fr/advanced-local-digital-twins-using-ai-early-warning-and-preparedness-ia-42621 ; annonce HaDEA : https://hadea.ec.europa.eu/news/horizon-europe-2026-digital-calls-now-published-2026-01-14_en