Advanced Local Digital Twins using AI for Early Warning and Preparedness (IA)

Informations clés

• Identifiant officiel : HORIZON-CL4-2026-04-DIGITAL-EMERGING-09
• Titre officiel : Advanced Local Digital Twins using AI for Early Warning and Preparedness (IA)
• Type d’action : IA — Innovation Action

Famille

DIGITAL-EMERGING

Call

HORIZON-CL4-2026-04 — DIGITAL

Budget indicatif topic

6,0 M€ au total; contribution indicative par projet : environ 6,0 M€; projets attendus : 1.

Calendrier

Ouverture : 15/01/2026; échéance : 15/04/2026 à 17:00 heure de Bruxelles

Statut au 22/10/2026

CLOSED — appel clôturé le 15/04/2026.

Résumé opérationnel

Le topic vise un jumeau numérique local de haute résolution qui exploite l’IA pour mieux anticiper les inondations, simuler leurs effets sur les bâtiments et aider les collectivités à planifier la préparation et l’atténuation des risques. Le périmètre est opérationnel : modélisation hydrologique et hydraulique, données géospatiales et météorologiques, scénarios et outils d’aide à la décision.

Périmètre et activités attendues

Le projet doit développer et tester à grande échelle des algorithmes d’IA intégrés à un Local Digital Twin dédié à la préparation aux inondations. Les données utiles comprennent terrain, occupation des sols, morphologie urbaine, bâtiments, caractéristiques socio-économiques, précipitations, température, géométrie des cours d’eau et débits, réseaux de drainage et infrastructures de protection. Les sorties attendues comprennent cartes des dommages potentiels au niveau du bâtiment, scénarios interactifs de planification urbaine et recommandations d’atténuation. Les résultats doivent être modulaires, transférables et aussi ouverts que possible; le topic encourage l’open source et l’open hardware.

Résultats attendus

Améliorer la protection des citoyens face aux risques naturels, en particulier les inondations; permettre des décisions proactives et une meilleure gestion des catastrophes; améliorer les modèles et prévisions des inondations urbaines et fluviales; intégrer des jeux de données essentiels dans un jumeau numérique local; évaluer les scénarios d’aménagement et les dommages potentiels.

Conditions déterminantes

Budget total : 6 M€; contribution indicative de 6 M€; un projet attendu. IA. TRL 5 au démarrage et TRL 7 à la fin. Focus sur les solutions open source et open hardware, leur intégration dans les plateformes existantes et la transférabilité hors du site pilote. Les bénéficiaires qui souhaitent transférer la propriété ou accorder une licence exclusive doivent notifier l’autorité; celle-ci peut s’y opposer jusqu’à quatre ans après la fin de l’action.

Profil candidat

Consortium avec collectivités ou autorités de gestion des risques, organismes hydrologiques, équipes de modélisation hydraulique, experts en données géospatiales, développeurs de jumeaux numériques et d’IA, exploitants d’infrastructures de drainage/protection, urbanistes et utilisateurs opérationnels. Ce profil est une recommandation de matching, pas une condition exhaustive officielle.

Matching Capital OS

Signaux : jumeau numérique local; prévention des inondations; AI hydrologique/hydraulique; données météo temps réel; géométrie des bâtiments; cartes de dommages; simulation de scénarios; résilience urbaine; intégration de données territoriales; outils de planification; architecture modulaire; open source; TRL 5→7; validation avec utilisateurs publics.

Contrôles bloquants / décision

NON ALIGNÉ si le projet ne cible pas les inondations et la préparation locale, ne relie pas l’IA à des modèles hydrologiques/hydrauliques ou n’intègre pas de validation opérationnelle. REVIEW si la résolution des données, la calibration, la validation des prédictions, la quantification de l’incertitude, l’interopérabilité, la gouvernance des données ou les droits de réutilisation ne sont pas documentés.

Données à collecter

Territoire pilote; aléas et scénarios de crue; modèles hydrologiques/hydrauliques existants; jeux de données et fréquence de mise à jour; résolution spatiale; historique de validation; données bâtiment et vulnérabilité; interfaces utilisateurs; métriques de prévision et de dommage; protocole de test; intégration aux plateformes; politique de licences; TRL initial/final; exploitation et transférabilité.

Risques et réserves P0

Appel clôturé le 15/04/2026. Ne pas afficher comme ouvert. Le scope est centré sur les inondations : ne pas étendre automatiquement à tous les risques naturels. Le budget topic n’est pas une aide directe à une collectivité ou une PME. L’open source est fortement encouragé et les conditions précises de propriété intellectuelle doivent être vérifiées dans le WP et les annexes.

Références de localisation

Work Programme Part 7, topic pp. 156–158; page PCN officielle; tableau de l’appel DIGITAL 2026 publié par le PCN.

Sources officielles

• Source officielle
• Source officielle
• Source officielle

Mini-guide pratique

1. Distinguer les deux cas — DE08 est un projet de R&I sur les compétences robotiques et l’adoption industrielle, avec trois défis techniques, une compétition par étapes et du soutien financier à des tiers (FSTP). DE09 est une action d’innovation appliquée aux jumeaux numériques locaux, à l’IA et à la préparation aux inondations, avec validation opérationnelle TRL 5→7.

2. Qualification DE08 — questions à poser — Quel geste ou quelle tâche robotique doit être amélioré ? Quelle précision, vitesse, robustesse ou autonomie est mesurée ? Le cas automobile est-il explicitement couvert ? Qui sont les utilisateurs industriels et quel environnement réel est accessible ? Le consortium propose-t-il trois défis distincts et un processus de sélection transparent en plusieurs étapes ? Quel financement FSTP est prévu et comment les résultats seront-ils exploités ?

3. Qualification DE09 — questions à poser — Le projet concerne-t-il réellement la prévision et la préparation aux inondations ? Existe-t-il des données terrain, bâtiments, météo, cours d’eau et drainage de qualité suffisante ? Les modèles hydrologiques/hydrauliques sont-ils intégrés à l’IA ? Comment sont calculés les dommages au niveau des bâtiments et comparés les scénarios d’aménagement ? Qui validera les résultats côté collectivités ou gestionnaires de risques ? Quelle part du logiciel, des données et du matériel pourra être réutilisée ?

4. Règles de matching — Ne pas attribuer une correspondance positive sur la seule présence des mots « IA », « robotique » ou « jumeau numérique ». Exiger une tâche cible, un utilisateur identifié, un démonstrateur, des métriques et un plan de validation. Un projet de jumeau numérique industriel n’est pas DE09 si l’objet n’est pas la préparation aux inondations. Une intégration de robot commercial sans R&I et sans les trois défis n’est pas un bon signal DE08.

5. Données à intégrer dans Capital OS — Secteur NAF et chaîne de valeur; type de bénéficiaire; rôle dans le consortium; TRL initial et cible; tâche ou aléa traité; actifs et données disponibles; démonstrateur; utilisateurs finaux; KPI; plan de propriété intellectuelle; statut d’appel; budget topic séparé de l’aide individuelle; conditions de pays et de contrôle; source et date de vérification.

6. Décision de préqualification — MATCH si le périmètre technique est précis et tous les critères structurants sont documentés. REVIEW si le projet est pertinent mais manque des données, utilisateurs ou métriques. NON MATCH si le sujet ne répond pas au cœur du topic. Dans tous les cas, la décision finale dépend du texte intégral, des annexes générales, du portail Funding & Tenders et du statut actuel du call.

Sources officielles — Work Programme Cluster 4 2026–2027, Part 7; page PCN DE08 : https://www.horizon-europe.gouv.fr/apply-ai-robotics-manufacturing-advancing-core-skills-through-technical-challenges-ria-partnership ; page PCN DE09 : https://www.horizon-europe.gouv.fr/advanced-local-digital-twins-using-ai-early-warning-and-preparedness-ia-42621 ; annonce HaDEA : https://hadea.ec.europa.eu/news/horizon-europe-2026-digital-calls-now-published-2026-01-14_en