EU Frontier AI Initiative: Developing frontier AI solutions that are safe and computationally efficient within Apply AI

Informations clés

• Identifiant officiel : HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-11
• Titre officiel : EU Frontier AI Initiative: Developing frontier AI solutions that are safe and computationally efficient within Apply AI
• Type d’action : RIA — Research and Innovation Action

Famille

DIGITAL-EMERGING

Call

HORIZON-CL4-2027-04

Budget indicatif topic

44,00 M€ au total; contribution UE indicative d’environ 44,00 M€; 1 projet attendu.

Calendrier

Ouverture prévue : 17/11/2026 ; échéance : 18/03/2027.

Statut au 22/10/2026

FORTHCOMING — pas encore ouvert à la date de référence.

Page Funding & Tenders

https://ec.europa.eu/info/funding-tenders/opportunities/portal/screen/opportunities/calls-for-proposals?callIdentifier=HORIZON-CL4-2027-04&frameworkProgramme=43108390&isExactMatch=true&order=DESC&pageNumber=1&pageSize=50&programmePeriod=2021+-+2027&sortBy=startDate&status=31094501

Résumé opérationnel

Le topic soutient une initiative européenne sur les modèles d’IA de pointe souverains, sûrs dès la conception et plus efficaces en calcul. Le projet doit combiner deux axes : développer et entraîner un modèle frontier à performances de pointe, multimodal et adapté aux capacités agentiques (utilisation d’outils, raisonnement, résolution autonome de problèmes), et faire progresser les méthodes réduisant les besoins de calcul et renforçant la sécurité. Le budget indicatif est de 44 M€ pour un projet attendu; il s’agit d’une RIA à forte intensité de recherche, pas d’un financement générique pour intégrer un LLM existant dans une application métier.

Périmètre et activités attendues

La proposition doit viser un progrès scientifique et technique sur les modèles frontier et traiter explicitement la consommation énergétique, les contraintes de calcul et la sûreté. Les axes de recherche mentionnés comprennent la compression et la distillation, des architectures nécessitant moins de ressources, la réduction du coût de pré-entraînement, post-entraînement et inférence, l’interprétabilité et les tests automatisés. La sécurité peut couvrir le désalignement, les comportements trompeurs ou malveillants, le reward hacking, les attaques adversariales, les jailbreaks, les backdoors et les risques propres aux systèmes agentiques. Les travaux doivent s’appuyer sur des indicateurs quantitatifs et qualitatifs, des benchmarks et un suivi mesurable des progrès.

Résultats attendus

Capacités européennes renforcées pour développer des modèles frontier; amélioration de l’efficacité de calcul et réduction des coûts; amélioration de la sûreté des systèmes avancés grâce à des principes safe-by-design et/ou à des agents évaluateurs de sécurité. Les résultats communicables doivent être diffusés à la communauté européenne de R&D via la plateforme AI-on-demand lorsque c’est possible.

Conditions déterminantes

TRL attendu : 2 au démarrage et 4 à la fin. Le projet doit établir des liens solides avec RAISE (Resource for AI Science in Europe), mobiliser la communauté européenne de recherche en IA et contribuer à attirer ou retenir des talents. Il doit exploiter les ressources des AI Factories et Data Labs et prévoir les activités de cohésion avec ADRA et le CSA GenAI4EU central Hub HORIZON-CL4-2025-03-HUMAN-18. Les KPI doivent couvrir performance, coût/efficacité de calcul, sécurité et avancement; le plan de partage doit respecter les contraintes de souveraineté et de protection des résultats.

Profil candidat

Consortium de recherche de pointe capable de développer et entraîner un modèle frontier, avec des compétences fortes en architectures de modèles, entraînement à grande échelle, systèmes distribués/HPC, compression/distillation, évaluation de sûreté et interprétabilité. Il doit disposer d’une infrastructure de calcul crédible ou d’un accès structuré aux ressources européennes pertinentes, ainsi que d’une gouvernance des données, du modèle, des poids et des résultats. Les simples intégrateurs applicatifs sans capacité de recherche de pointe ne correspondent pas au cœur du topic.

Matching Capital OS

Signaux positifs : modèle frontier européen; entraînement de modèle multimodal; capacités agentiques; raisonnement et tool use; distillation/compression; efficacité énergétique de l’entraînement et de l’inférence; optimisation des architectures; safety-by-design; interprétabilité; évaluation automatisée; red teaming; robustesse aux attaques; AI Factories; Data Labs; RAISE; ADRA; GenAI4EU.

Contrôles bloquants / décision

NON ALIGNÉ si le projet se limite à un chatbot vertical, au fine-tuning d’un modèle existant sans contribution de recherche frontier, à une application d’IA sans travaux substantiels sur les modèles, ou à une proposition ignorant l’efficacité de calcul et la sécurité. REVIEW si le niveau de performance visé, les ressources de calcul, les droits sur les données et modèles, les protocoles de sûreté, les KPI, les liens avec RAISE/AI Factories/Data Labs ou les activités ADRA/GenAI4EU ne sont pas documentés. Contrôle P0 d’éligibilité : participation limitée aux entités établies dans les États membres, en Islande, Norvège et pays associés listés par le WP (Canada, Israël, République de Corée, Nouvelle-Zélande, Suisse, Royaume-Uni), sous réserve de la liste applicable au dépôt. Les entités contrôlées par un pays ou une entité non admissible peuvent être exclues sauf garanties formellement évaluées; les fournisseurs à haut risque de réseaux mobiles et les entités qu’ils possèdent/contrôlent ne peuvent pas présenter ces garanties.

Données à collecter

Modèle et architecture envisagés; capacités multimodales et agentiques; base de comparaison state of the art; calcul disponible et consommations; méthode d’entraînement; jeux de données et droits; compression/distillation; protocole d’évaluation et benchmarks; plan de sûreté et red teaming; interprétabilité; risques agentiques; KPI et jalons; liens RAISE, AI Factories, Data Labs, AI-on-demand, ADRA et GenAI4EU; structure de propriété et contrôle ultime de chaque partenaire; gestion de l’IP, des poids et des résultats.

Risques et réserves P0

Budget indicatif 44 M€ pour un seul projet; ne pas le traiter comme une enveloppe ouverte à répartir entre de nombreuses petites subventions. TRL 2→4. La restriction pays est plus stricte que le régime général Horizon Europe et les contrôles de propriété/contrôle ultime sont essentiels. Les garanties doivent protéger l’action contre l’accès non admissible aux informations sensibles et préserver la propriété intellectuelle et les résultats dans le périmètre admissible. Prévoir les liens RAISE, AI Factories, Data Labs, ADRA et GenAI4EU. Les détails de l’annexe générale B et les garanties demandées doivent être lus avec la fiche topic-level.

Références de localisation

Work Programme Part 7, pages 127–130; tableau du call DIGITAL 2027-04 p. 29; page PCN française; Funding & Tenders.

Sources officielles

• Source officielle
• Source officielle