Intégrer l’intelligence artificielle dans les pratiques des industries culturelles et créatives

Identifiant officiel

HORIZON-CL2-2026-01-HERITAGE-03

Titre officiel

AI integration in CCSI work practice: catalysing innovation and competitiveness

Programme / call

Horizon Europe — HORIZON-CL2-2026-01

Statut et calendrier

APPEL CLÔTURÉ : ouverture 12/05/2026 ; échéance 23/09/2026 à 17 h, heure de Bruxelles. Fiche conservée pour l’historique et les éditions futures; ne pas présenter comme financement ouvert.

Type d’action, budget et contribution

IA — budget total indicatif : 15 M€ ; contribution indicative par projet : 4.0–5.0 M€ ; environ 3 projet(s) attendu(s). Montants du programme de travail, non garantis pour un candidat.

Objectif

Le topic vise à permettre aux secteurs et industries culturels et créatifs (CCSI) d’intégrer l’IA de façon utile, inclusive et éthique dans leurs pratiques et chaînes de valeur. Les projets doivent évaluer l’état de préparation à l’IA, comprendre les obstacles liés aux données, aux compétences, aux infrastructures, aux outils et aux ressources de calcul, puis produire des recommandations et des solutions adaptées. Les résultats doivent bénéficier aux créateurs, professionnels culturels, organisations et publics, tout en préservant la diversité culturelle et en améliorant l’accessibilité et la compétitivité.

Question de recherche

Quelles barrières empêchent les CCSI d’adopter l’IA de manière inclusive et économiquement viable, et quelles solutions co-conçues, abordables et éthiques peuvent être testées pour améliorer les pratiques, les services et les modèles d’affaires ?

Périmètre du topic

Les propositions doivent s’appuyer sur une analyse des pratiques actuelles et des besoins des CCSI, puis produire des outils adaptés aux lacunes observées. Le sujet permet deux options : développer des pilotes de produits et services fondés sur l’IA dans différentes parties des chaînes de valeur culturelles et créatives; ou concevoir et piloter des solutions inclusives et transparentes favorisant la diversité culturelle et linguistique ainsi que l’accessibilité, notamment pour les jeunes, les personnes âgées, les personnes handicapées et d’autres publics ayant des besoins spécifiques. Il est possible de couvrir les deux options, à condition de démontrer la cohérence et la faisabilité du plan. Les solutions doivent être abordables pour les petites structures, documentées, accompagnées de formations et susceptibles d’être réutilisées. Les consortiums doivent inclure des représentants des CCSI et des développeurs technologiques.

Méthodes et plan de travail

Commencer par un diagnostic sectoriel de maturité IA, basé sur des entretiens, une cartographie des workflows et une analyse des obstacles. Sélectionner des cas d’usage en collaboration avec les professionnels; définir les exigences de qualité, de sécurité, de transparence et de coût; concevoir des prototypes; tester dans des environnements opérationnels variés; évaluer les bénéfices, limites et risques; et produire des outils, lignes directrices et matériels de formation. Les pilotes doivent démontrer des bénéfices pratiques, pas seulement la faisabilité technique. Examiner les infrastructures et initiatives existantes afin d’éviter les duplications et de favoriser l’interopérabilité.

Données et preuves

Documenter la provenance et les droits des données, les licences, les données d’entraînement, les performances par public et langue, la qualité des sorties, les coûts de calcul et les exigences d’intégration. Définir des métriques de productivité, qualité, accessibilité, revenus ou engagement selon le cas d’usage. Pour les outils génératifs, évaluer les erreurs, biais, hallucinations, risques de reproduction de contenus protégés et possibilités de contrôle humain. Les résultats doivent être comparés à un processus de référence et consignés avec leurs limites.

Éthique et conformité

Prévoir un contrôle humain adapté au risque, la transparence envers les utilisateurs, la protection des données personnelles, la gestion des droits d’auteur et la prévention des discriminations. L’accessibilité et l’inclusion doivent être évaluées avec les publics concernés, et pas seulement affirmées. Décrire la conformité réglementaire applicable, les responsabilités en cas d’erreur, la sécurité, les conditions de recours et la manière dont les créateurs conservent une capacité de décision. Éviter les solutions qui dépendent d’un fournisseur propriétaire sans plan de continuité ou d’interopérabilité.

Consortium et partenaires

Associer organisations et professionnels des CCSI, développeurs IA, spécialistes des données, chercheurs en sciences sociales ou humaines, experts juridiques et publics utilisateurs pertinents. Les partenaires culturels doivent contribuer à la définition des cas d’usage et à l’évaluation. Prévoir une capacité de formation et d’accompagnement des petites structures. Lorsque cela est pertinent, articuler les travaux avec EIT Culture & Creativity, les espaces européens de données, les infrastructures numériques et les projets européens existants, sans présumer qu’une simple lettre de soutien vaut intégration réelle.

Impact et utilisateurs

Résultats attendus : diagnostic des besoins et barrières, recommandations et outils pour l’adoption de l’IA, solutions testées dans plusieurs contextes, documentation et formations, pratiques plus efficaces et modèles d’affaires plus robustes, ainsi qu’une meilleure accessibilité et diversité culturelle. Définir des indicateurs mesurables et des engagements d’adoption après projet. Les outils doivent être accessibles aux petites organisations, réutilisables et accompagnés d’une gouvernance de maintenance.

Informations à collecter

Option(s) choisie(s); diagnostic de maturité et workflows; organisations CCSI pilotes; développeurs et infrastructures; données, droits et licences; cas d’usage et critères de sélection; métriques de référence; protocole de tests; sécurité, conformité et supervision humaine; matériels de formation; modèle économique, coûts et plan de maintenance.