Horizon Europe 2021-2027 — les 6 clusters pour une Europe plus innovante, plus durable et plus résiliente : 1. Santé, 2. Culture, créativité et société inclusive, 3. Sécurité civile pour la société, 4. Numérique, industrie et espace, 5. Climat, énergie et mobilité, 6. Alimentation, bioéconomie, ressources naturelles, agriculture et environnement. 95,5 Md€ pour la recherche et l'innovation, des opportunités pour les entreprises, laboratoires et collectivités.

Horizon Europe

Financer la recherche One Health sur les écosystèmes, la faune sauvage et la santé humaine — Horizon Europe 2027

Critères, calendrier et conseils de candidature pour le topic Horizon Europe HORIZON-CL6-2027-01-BIODIV-07 (Cluster 6).

Horizon Europe

Identifiant officiel

HORIZON-CL6-2027-01-BIODIV-07

Titre officiel

Health of ecosystems and wild species, predictions and impacts on human health, in the face of existing and emerging stressors, from a One Health approach

Appel et statut

Ouverture annoncée : 20 avril 2027. Clôture annoncée : 22 septembre 2027. Au 21 octobre 2026 : appel futur, pas encore ouvert.

Budget et action

14 M€ au total. Action : HORIZON Research and Innovation Action (RIA). Contribution par projet et nombre de projets à confirmer dans Funding & Tenders.

À quoi sert ce financement ?

Ce topic vise à mieux comprendre et prévoir les liens entre l’état des écosystèmes, la santé des espèces sauvages et la santé humaine face à des facteurs de stress existants ou émergents. L’approche One Health exige de relier les dimensions environnementale, animale et humaine, plutôt que de traiter la biodiversité comme un contexte secondaire à une étude sanitaire.

Activités et périmètre

Un projet convaincant identifie les stressors étudiés — par exemple changements d’usage des terres, contaminants, changement climatique, agents pathogènes ou pressions multiples — et décrit les mécanismes reliant exposition, réponse écologique et risque sanitaire. Les méthodes peuvent combiner écologie, surveillance, épidémiologie, sciences vétérinaires, données environnementales et modèles prédictifs, à condition que l’intégration interdisciplinaire réponde à une question précise. Les données doivent permettre de distinguer corrélation, mécanisme plausible et capacité prédictive.

Éléments à réunir

Préparer un modèle conceptuel One Health, les séries de données disponibles, les protocoles de biosurveillance, la justification des sites et espèces suivis, la stratégie d’intégration des données, les règles éthiques et de protection des données personnelles, les limites de causalité et le plan de communication des risques. Il faut expliquer comment les prédictions seront testées et quelles décisions concrètes elles pourront éclairer.

Résultats attendus à expliciter

Décrire les résultats mesurables, les indicateurs de référence, la méthode d’évaluation, les utilisateurs des résultats et les conditions de réplication. Ne pas promettre un résultat ou une retombée économique non démontrés.

Questions de préqualification

Questions de préqualification : quel stressor est étudié et pourquoi est-il prioritaire ? Quel lien causal ou mécanisme est testé entre écosystème, faune et santé humaine ? Quelles données existent déjà ? Comment la performance prédictive sera-t-elle évaluée ? Quelles autorités ou professionnels utiliseront les résultats ? Comment éviter les conclusions sanitaires disproportionnées par rapport aux preuves ?

Limites et points à vérifier

Le budget indiqué est l’enveloppe totale du topic. Vérifier le nombre de projets financés, le budget par projet, les conditions de consortium, les pays éligibles, les règles de propriété intellectuelle et les éventuelles exigences spécifiques dans Funding & Tenders.

Sources officielles

Contenu rédigé et en cours de validation éditoriale — ne constitue pas une évaluation d'éligibilité, seul le rapport personnalisé applique les critères réels de votre entreprise.

Besoins couverts par ce programme

Besoins déduits des tags validés des aides liées à ce guide — jamais un besoin deviné.

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