Improving analytical capacity for sustainable competitiveness of the agricultural sector — financement Horizon Europe Cluster 6

Identifiant officiel

HORIZON-CL6-2027-03-GOVERNANCE-02

Titre officiel

Improving analytical capacity for sustainable competitiveness of the agricultural sector

Statut et dates

Ouverture prévue : 4 février 2027 ; clôture : 11 mai 2027. Appel futur au 21 octobre 2026.

Action et budget

Research and Innovation Actions (RIA) ; 6 M€ au total ; contribution indicative d’environ 6 M€ ; 1 projet attendu

À quoi sert le financement ?

Ce topic cherche à améliorer la capacité d’analyse de la compétitivité agricole, en tenant compte simultanément des dimensions économiques, sociales et environnementales, notamment la biodiversité et l’atténuation/adaptation au changement climatique. Il attend de meilleures données et des outils analytiques permettant aux agriculteurs, décideurs publics et autres acteurs des chaînes agroalimentaires de prendre des décisions conciliant compétitivité, durabilité et résilience. Le sujet ne se résume donc pas à un benchmark de coûts ou à une analyse de productivité financière.

Résultats attendus

Les acteurs agricoles et les décideurs comprennent mieux les déterminants de la compétitivité et leurs interactions avec les dimensions de durabilité ; les agriculteurs, décideurs et autres acteurs disposent d’une collecte de données, d’un accès aux données et d’outils analytiques améliorés pour prendre des décisions mieux informées conciliant compétitivité, durabilité et résilience.

Activités attendues

Analyser les déterminants de la compétitivité du secteur agricole et leurs relations avec les résultats économiques, sociaux et environnementaux. Améliorer les données, leur collecte, leur accessibilité et leur exploitation analytique. Les méthodes doivent aider à comparer les arbitrages et synergies entre productivité, viabilité économique, conditions sociales, protection de la biodiversité, adaptation et atténuation climatiques. Les utilisateurs visés doivent être clairement identifiés et associés à la définition des besoins et à la validation des outils.

Conditions à vérifier

RIA ; budget indicatif de 6 M€ pour un projet attendu, selon le Work Programme. Conditions générales Horizon Europe et éventuelles exigences spécifiques à vérifier dans Funding & Tenders au moment du dépôt. Ouverture prévue le 4 février 2027 et échéance le 11 mai 2027.

Partenaires à réunir

Associer économie agricole, agronomie, sciences de la durabilité, analyse de données/statistiques, expertise sociale et environnementale, organismes de conseil et utilisateurs de la chaîne agroalimentaire. Prévoir l’accès aux jeux de données pertinents, la gouvernance des données, l’interopérabilité et des mécanismes de validation par les utilisateurs.

Plan de travail conseillé

1. Définir un cadre de compétitivité durable et les indicateurs couvrant les trois dimensions de durabilité. 2) Cartographier les lacunes de données et les conditions d’accès. 3) Améliorer les méthodes de collecte, de traitement et d’analyse. 4) Développer et valider des outils d’aide à la décision auprès d’agriculteurs et de décideurs. 5) Tester leur capacité à révéler synergies, compromis et effets de contexte, puis publier des recommandations et protocoles réutilisables.

Points discriminants

La valeur ajoutée réside dans la combinaison de données améliorées et d’outils analytiques utiles à la décision. Le projet doit montrer comment il traite ensemble les dimensions économiques, sociales et environnementales, et comment les résultats influencent les choix des agriculteurs et des décideurs plutôt que de produire uniquement un tableau d’indicateurs.

Résultats concrets

Cadre d’analyse de la compétitivité durable ; indicateurs et protocoles ; jeux de données ou méthodes d’accès améliorés ; outils analytiques validés ; analyses de synergies et compromis ; recommandations pour les décisions agricoles et publiques.

Checklist

☐ La compétitivité est définie au-delà du seul coût ou rendement. ☐ Les dimensions économique, sociale et environnementale sont intégrées. ☐ Les lacunes de données sont documentées. ☐ Les méthodes analytiques sont validées avec les utilisateurs. ☐ Les effets climat et biodiversité sont traités. ☐ Les outils sont utilisables par les agriculteurs ou décideurs ciblés. ☐ Les limites, biais et conditions de transfert sont documentés.

Sources officielles

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