Financer la recherche sur l’IA dans l’éducation préscolaire et primaire

Identifiant officiel

HORIZON-CL2-2027-01-TRANSFO-05

Titre officiel

The effective use of artificial intelligence in learning environments in pre-primary and primary education

Programme / call

Horizon Europe — HORIZON-CL2-2027-01

Statut et calendrier

OUVERTURE PRÉVUE 13/05/2027 ; échéance 23/09/2027 à 17 h, heure de Bruxelles — calendrier annoncé, à recontrôler.

Type d’action, budget et contribution

RIA — Budget total indicatif du topic : 12 M€; résultats attendus à couvrir selon le texte officiel.

Objectif

Produire des preuves solides sur les bénéfices, les opportunités et les risques liés à l’usage de l’intelligence artificielle dans les environnements d’apprentissage préscolaires et primaires. Les résultats attendus sont une meilleure compréhension pour les décideurs, enseignants et parents; des données robustes sur les effets sur les apprentissages et le bien-être; et des conseils opérationnels permettant aux enseignants d’utiliser les outils d’IA efficacement, y compris pour l’évaluation des apprentissages.

Question de recherche

Dans quelles conditions les outils d’IA améliorent-ils les apprentissages fondamentaux, soutiennent-ils les enseignants et personnalisent-ils les activités sans compromettre le développement cognitif, émotionnel et social des jeunes enfants ? Quels effets apparaissent à long terme, et comment varient-ils selon l’âge, les besoins éducatifs, le handicap, la langue, le contexte socio-économique et l’accès aux équipements ? L’appel souligne le manque de données longitudinales et le fait qu’une partie de la recherche existante vient de contextes non européens.

Périmètre du topic

Le périmètre porte sur l’éducation préscolaire et primaire, et non sur l’enseignement supérieur. Les outils peuvent inclure IA générative, systèmes tutoriels intelligents, technologies adaptatives, robots, tablettes ou plateformes utilisées par les enfants et les enseignants. Les usages peuvent concerner personnalisation des apprentissages, préparation des cours, rétroaction, évaluation et automatisation de tâches administratives. Il faut examiner les effets sur les compétences de base, l’équité, l’inclusion, le bien-être et les interactions entre enfants, enseignants et outils.

Méthodes et plan de travail

Évaluer des outils existants ou tester des interventions nouvelles au moyen de méthodes expérimentales ou quasi-expérimentales, d’enquêtes, d’observations en classe et d’approches qualitatives. Prévoir des études longitudinales adaptées à l’âge des enfants, des indicateurs préenregistrés et des groupes de comparaison pertinents. Documenter le contexte pédagogique, la durée et l’intensité d’utilisation, les formations reçues par les enseignants, les coûts des mesures étudiées et les effets sur les enseignants autant que sur les élèves. Les résultats doivent être transférables aux systèmes éducatifs européens.

Éthique et conformité

La recherche implique des enfants : consentement parental, assentiment adapté à l’âge, minimisation des données, sécurité, transparence et protection contre les usages commerciaux doivent être prévus. Examiner les biais, l’accessibilité pour les enfants handicapés, les effets sur la vie privée, les dépendances à des plateformes et la pertinence développementale des outils. Ne pas confondre performance immédiate avec apprentissage durable. Les systèmes ne doivent pas remplacer le jugement professionnel des enseignants ni enfermer les enfants dans des profils automatisés non contestables.

Consortium et partenaires

Associer recherche en sciences de l’éducation, psychologie et développement de l’enfant, sciences sociales, spécialistes IA, établissements préscolaires et primaires, enseignants, familles, organismes de formation et experts en inclusion. Des partenaires de plusieurs contextes européens peuvent aider à tester la transférabilité. Les enseignants doivent participer à la conception des protocoles et à l’interprétation, et les outils techniques doivent être décrits assez précisément pour que les résultats soient interprétables et reproductibles.

Impact et utilisateurs

Les résultats doivent permettre aux enseignants de décider quand et comment utiliser l’IA, aux parents de comprendre les bénéfices et risques et aux décideurs de concevoir des politiques adaptées. Mesurer les apprentissages, la motivation, le bien-être, l’inclusion, les écarts entre groupes, la charge de travail des enseignants et les coûts. Prévoir des recommandations concrètes, des outils de formation et des conditions de déploiement, sans extrapoler au-delà des populations, outils et contextes réellement étudiés.

Pièces à demander

Âges et niveaux scolaires; outil ou intervention IA; hypothèses et résultats primaires; accès aux établissements; méthode de comparaison; durée et suivi longitudinal; mesures de bien-être; stratégie d’inclusion; protocole éthique et données; consentement/assentiment; rôle des enseignants et parents; analyse des coûts; gestion des biais; plan de formation; transfert vers les politiques éducatives.

Calendrier et prudence

Calendrier annoncé : ouverture 13 mai 2027, clôture 23 septembre 2027 à 17 h Bruxelles. Confirmer dans Funding & Tenders le statut de publication, les dates et l’existence du formulaire de soumission avant d’engager un dossier.

Informations à collecter

Âges et niveaux; contextes scolaires; outil IA et usage exact; compétences ciblées; accès aux données et classes; méthode d’évaluation; durée; résultats sur bien-être; profils d’élèves; biais et inclusion; gouvernance des données; partenaires éducatifs; coûts; plan de formation; recommandations attendues et limites de généralisation.

Sources officielles

• Source primaire