Boosting data availability and AI solutions in food for consumers and food service professionals — fiche historique Horizon Europe Cluster 6

Identifiant officiel

HORIZON-CL6-2026-03-GOVERNANCE-08

Titre officiel

Boosting data availability and AI solutions in food for consumers and food service professionals

Statut de l’appel

CLÔTURÉ — 15 avril 2026

Dates

Ouverture 14 janvier 2026 ; clôture 15 avril 2026

Action et budget

HORIZON Innovation Actions (IA) ; 15 M€ au total ; environ 7,5 M€ par projet ; 2 projets attendus

Objet du topic

Développer et déployer des solutions d’IA générative centrées sur les personnes pour aider consommateurs et professionnels de la restauration à acheter, conserver et préparer les aliments de façon plus saine, durable et productive, grâce à des données alimentaires numériques de qualité et à une souveraineté des données préservée.

Résultats attendus

Des solutions d’IA générative déployées à plus grande échelle ; une productivité et une durabilité accrues dans les achats, la conservation et la préparation des aliments ; une meilleure santé alimentaire ; des jeux de données alimentaires numériques de grande valeur ; la souveraineté des données des consommateurs et agriculteurs préservée.

Activités attendues

Développer et déployer des solutions IA génératives centrées sur l’utilisateur pour l’achat, la conservation et la préparation des aliments ; soutenir les innovateurs, notamment PME et start-up, avec des packages d’innovation adaptés ; mobiliser consommateurs, distributeurs, restaurateurs, fabricants d’équipements et autres parties prenantes ; former les utilisateurs et assurer un soutien continu ; améliorer l’accès à des données produits alimentaires fiables et de qualité ; encourager la collecte, le partage et la réutilisation des données par entreprises, autorités et organismes de certification ; mobiliser des données pertinentes provenant de la production primaire, de la transformation, de la consommation et de l’élimination, incluant données de terrain, capteurs, dispositifs, télédétection, données publiques et personnelles. Lorsque pertinent, fédérer les outils et infrastructures du Digital Europe Programme, des espaces européens de données, EDIH et projets Horizon Europe. Approche multi-acteurs obligatoire et contribution effective des SHS.

Partenaires à réunir

PME et start-up IA, acteurs de la chaîne alimentaire, détaillants, restauration collective et commerciale, consommateurs, fabricants d’équipements, fournisseurs de données produits, organismes de certification, spécialistes de la souveraineté et gouvernance des données, nutrition, durabilité, sciences humaines et sociales, infrastructures numériques et hubs d’innovation. Le consortium doit pouvoir tester les solutions auprès des utilisateurs finaux et disposer de droits d’accès aux données.

Plan de travail conseillé

1. Prioriser les besoins utilisateurs et les cas d’usage à fort impact. 2) Auditer les données disponibles, leur qualité, leurs droits et les lacunes. 3) Construire/fédérer des jeux de données produits alimentaires à forte valeur. 4) Développer et déployer les solutions IA génératives sur des scénarios réels. 5) Tester les impacts sur santé alimentaire, gaspillage, emballages, énergie, eau, émissions et productivité. 6) Accompagner PME/start-up vers le marché via packages d’innovation. 7) Former les utilisateurs et assurer un support continu. 8) Définir les règles de souveraineté, consentement, partage et réutilisation des données. 9) Mesurer adoption et effets à l’échelle.

Points discriminants

Une proposition solide doit combiner données alimentaires de qualité, IA générative déployée, bénéfices mesurables pour les utilisateurs et une gouvernance claire des données. Les solutions doivent couvrir les décisions d’achat, conservation et préparation et démontrer des effets sur santé alimentaire, durabilité et productivité. Le soutien aux PME/start-up doit être concret et la contribution des SHS effective.

Résultats concrets

Solutions IA génératives déployées ; jeux de données alimentaires de qualité ; mécanismes de partage et réutilisation ; packages d’innovation pour PME/start-up ; démonstrateurs auprès des consommateurs et professionnels de la restauration ; protocoles de mesure des impacts ; ressources de formation ; mécanismes de souveraineté des données.

Checklist

☐ Cas d’usage centrés sur achat, conservation ou préparation. ☐ Données produits alimentaires de qualité et droits d’accès établis. ☐ Bénéfices sur santé alimentaire, durabilité et productivité mesurés. ☐ Souveraineté des données explicitée. ☐ Consommateurs et professionnels impliqués dans les tests. ☐ Formation et support continu prévus. ☐ PME/start-up soutenues par des packages concrets. ☐ Approche multi-acteurs et SHS effectives. ☐ Synergies avec espaces de données, EDIH et projets existants évaluées.

Sources officielles

• Source officielle
• Source officielle
• Source officielle