Financer des outils numériques pour aider les exploitations à gérer la pénurie d’eau et de nutriments

Identifiant officiel

HORIZON-CL6-2027-02-FARM2FORK-01

Titre officiel

Increasing the resilience of agriculture in water and nutrient-scarce environments through digital innovations

Appel et statut

Call 02 — single stage 2027. Ouverture : 20 avril 2027. Clôture annoncée : 23 septembre 2027 à 17 h (heure de Bruxelles à confirmer dans Funding & Tenders). Au 21 octobre 2026 : appel futur, non encore ouvert.

Budget et action

12 M€ au total ; HORIZON Research and Innovation Actions (RIA). Ouverture prévue le 20 avril 2027 ; clôture le 23 septembre 2027.

À quoi sert ce financement ?

Le topic soutient des outils numériques qui aident les agriculteurs à mieux anticiper et gérer la rareté de l’eau et des nutriments, en particulier l’azote et le phosphore. Les projets doivent relier les interactions sol-plante-eau-air-nutriments aux décisions de gestion, puis développer des dispositifs de suivi et des outils d’aide à la décision fondés notamment sur l’IA. Les solutions doivent être accessibles aux exploitations, interopérables avec les systèmes de gestion agricole et évaluées dans plusieurs régions pédoclimatiques. La simple création d’un tableau de bord ou d’un modèle IA sans validation agronomique, données de qualité et implication des utilisateurs ne répond pas suffisamment au sujet.

Scope et activités attendues

La proposition doit améliorer les connaissances sur les interactions complexes entre plantes, sols, eau, air et disponibilité des nutriments, en tenant compte du changement climatique et de ses effets sur les cultures, les systèmes de production, la protection des cultures et l’environnement. Elle doit développer et tester des dispositifs et systèmes de suivi faciles à intégrer aux farm management information systems (FMIS) ou aux decision support systems (DSS), abordables et utilisables même lorsque la connectivité rurale est faible. Elle doit aussi développer et tester des DSS utilisant l’IA pour suivre l’efficacité de l’utilisation de l’eau et des nutriments, les effets des pratiques agricoles et les conséquences sur la pollution et la biodiversité. Des jeux de données d’entraînement de qualité doivent être constitués et rendus accessibles, avec documentation, métadonnées, protocoles harmonisés et clarté juridique. Le projet doit enfin analyser les obstacles à l’adoption commerciale et pratique, les besoins de conseil et de formation, la confiance, la transparence et l’accessibilité numérique. L’approche multi-acteurs est obligatoire, avec agriculteurs, chercheurs, conseillers, fournisseurs technologiques et entreprises ; les sciences humaines et sociales doivent contribuer effectivement. Plusieurs systèmes agricoles doivent être couverts, dont au moins un système biologique. Le niveau de maturité attendu est TRL 4–5 en fin de projet.

Preuves et données à collecter

Données de référence et protocoles de mesure ; description des zones pédoclimatiques ; accès aux exploitations et aux parcelles ; performance des capteurs ; architecture FMIS/DSS et API ; protocole d’évaluation des recommandations ; qualité, provenance, droits et métadonnées des jeux de données ; méthode de validation IA ; mesures de consommation d’eau et de nutriments, rendement, pollution et biodiversité ; analyse des coûts, de la connectivité et des besoins utilisateurs ; plan d’exploitation des résultats et formation.

Partenaires à réunir

Coordinateur en agronomie ou science des sols ; hydrologues et spécialistes de nutriments ; développeur de capteurs ; PME IA/DSS ; exploitations et coopératives pilotes ; conseillers agricoles ; ferme biologique ; expert en interopérabilité et gouvernance des données ; spécialiste des sciences sociales et de l’adoption ; partenaires de diffusion commerciale.

Résultats attendus

Accès accru à des outils et conseils numériques de gestion de la rareté de l’eau et des nutriments ; décisions agricoles mieux adaptées aux conditions locales ; réduction des pertes d’intrants et de la pollution ; données d’entraînement documentées et réutilisables ; solutions plus accessibles et intégrables dans les systèmes de gestion existants.

Questions de préqualification

Quelles décisions agricoles précises le système doit-il améliorer ? Quelles données mesurent l’eau, l’azote et le phosphore disponibles ? Comment couvrir les différences pédoclimatiques ? Quel est le TRL initial et comment atteindre TRL 4–5 ? Comment les DSS s’intègrent-ils aux outils existants ? Quels jeux de données seront rendus publics et sous quelles conditions ? Comment mesurer les bénéfices environnementaux et la facilité d’usage ?

Sources officielles

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